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Réseau universitaire de santé
Le programme offre des services d’imagerie et des technologies pour des projets de recherche cellulaire et préclinique.
Collège de Niagara
Se spécialise dans l’automatisation, la rétroingénierie, l’amélioration des processus, la conception technique tridimensionnelle, les technologies laser, la fabrication additive et la recherche-développement appliquée, des concepts aux prototypes en passant par les essais et les tests.
Collège de Niagara
Élaboration de procédés ou de produits, analyses en laboratoire et aides règlementaires d’aliments et de boissons.
Cégep de Matane
Valorise et innove avec intelligence dans les domaines du divertissement, de la santé 4.0 et des technologies éducatives
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Réseau universitaire de santé
Services de génomique, d’épigénomique et de génomique fonctionnelle, et développement de technologies. Nous nous spécialisons dans les échantillons cliniques pertinents, l’analyse génomique unicellulaire et l’analyse transcriptomique spatiale.
Réseau universitaire de santé
Installation de bonnes pratiques de fabrication conformes (BPFc) à la réglementation pour la mise au point de thérapies cellulaires et géniques destinées aux essais cliniques de phase I/II chez l’humain
Réseau universitaire de santé
Services de traitement et de fabrication de cellules pour soutenir des thérapies cellulaires innovatrices contre le cancer, les transfusions de sang et les transplantations de moelle.
Réseau universitaire de santé
Conçoit, développe et teste de nouvelles technologies et de nouveaux traitements d’assistance ayant pour objectif d’améliorer la vie des personnes âgées ou souffrant de blessures ou de maladies invalidantes
Institut de recherche Krembil; Centre de découverte des sciences de la vie IBM; Laboratoire Jurisica
Réseau universitaire de santé
Bio-informatique intégrative, analyse de données massives, exploration de données, apprentissage machine et visualisation de données.
Réseau universitaire de santé
Fournit du soutien en matière d’assurance qualité, de gestion des données et d’analyse dans le cadre des essais cliniques afin d’améliorer l’uniformité et la fiabilité des données d’imagerie recueillies lors de ces essais.